第二卷 · 数理与统计基础

本卷不是数学教材，而是一份按需索引的工具箱：每一章都从"量化里哪里会用到"出发，只讲到够用为止，并指向更严格的参考书。

本卷结构

• 第一部分 · 概率与分布：收益分布与厚尾、均值与协方差的估计误差。
• 第二部分 · 统计推断：假设检验与 t 统计量、自助法与蒙特卡洛。
• 第三部分 · 时间序列：平稳性与单位根、波动率建模：GARCH 族。
• 第四部分 · 最优化：凸优化速览。

前置

无。若已有本科概率统计基础，可只读每章的"要点"与"量化中的用法"。