统计、因子与机器学习

这一组书假设读者已有统计基础，是第二、四、七、八卷的主要来源。

本章要点

• Marcos López de Prado《Advances in Financial Machine Learning》——标签法、样本权重、过拟合检验（→ 第七卷）
• Grinold & Kahn《Active Portfolio Management》——主动管理"圣经"，基本法则出处（→ 第八卷）
• Antti Ilmanen《Expected Returns》——各类风险溢价的来源（→ 第四、五卷）
• Ruey Tsay《Analysis of Financial Time Series》——金融时序统计教科书（→ 第二卷）
• Stefan Jansen《Machine Learning for Algorithmic Trading》——Python 实操（→ 第七卷）
• David Aronson《Evidence-Based Technical Analysis》——数据挖掘偏差的专著（→ 第一卷）